1 はじめに

1.1 What’s this?

Rによる医療情報DB解析のメモ
明記しない限りdata.frame, tidyverseの関数を用いる

1.2 サンプルデータ

データハンドリングの例として、著者作成のデータを使用する
レセプトデータをイメージした架空のデータ
- sample_patient.csv
- sample_drug.csv
- sample_disease.csv
以下のようにgithubから直接読み込む

patient <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/nissinbo/medical_database_RBook/master/data/patient.csv")
disease <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/nissinbo/medical_database_RBook/master/data/disease.csv")
drug <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/nissinbo/medical_database_RBook/master/data/drug.csv")

1.3 作成・ビルド・管理(読まなくていいです)

bookdownパッケージを使用
チャンクラベルが重複しないように注意
BuildタブのBuild Bookをクリック
githubで管理

1.4 To Do

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